Una pastilla hecha con IA que reduce hasta 6 años de envejecimiento

Un estudio de rentosertib, fármaco desarrollado con apoyo de inteligencia artificial, reportó una reducción de hasta seis años en la edad biológica de pacientes.

Un estudio de rentosertib, fármaco desarrollado con IA, reportó una reducción de hasta seis años en la edad biológica de pacientes.

La inteligencia artificial no solo está transformando áreas como la tecnología, la industria o la investigación científica. También comienza a utilizarse en el desarrollo de medicamentos destinados a combatir enfermedades relacionadas con el envejecimiento.

Un ejemplo es rentosertib, un fármaco desarrollado por la empresa Insilico Medicine y estudiado originalmente como tratamiento para la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad pulmonar crónica. Un ensayo clínico encontró además un resultado que llamó la atención de los investigadores: los pacientes que recibieron el medicamento registraron una reducción en distintos indicadores de su edad biológica.

De acuerdo con el estudio publicado en la revista Nature Biotechnology, cuatro semanas después de recibir la dosis inicial, los 42 pacientes que participaron en el estudio presentaron una reducción de hasta seis años en su edad biológica promedio. En contraste, quienes recibieron un placebo mostraron cambios mucho menores.

El efecto, sin embargo, se moderó con el paso del tiempo durante el ensayo, por lo que los propios investigadores consideran que todavía es necesario realizar estudios más amplios y prolongados para determinar qué significa este resultado y si puede traducirse en beneficios concretos para la salud y la longevidad.

La diferencia entre edad cronológica y edad biológica es fundamental para entender el hallazgo. La primera corresponde a los años que una persona ha vivido, mientras que la segunda intenta reflejar el estado funcional y molecular del organismo.

Para estimarla se utilizan diferentes herramientas conocidas como “relojes de envejecimiento”, que analizan determinados cambios químicos y biológicos asociados con el paso del tiempo. En el estudio de rentosertib se utilizaron seis relojes desarrollados por distintos equipos de investigación, incluidos investigadores de la propia Insilico Medicine, Harvard University y Peking University.

El hecho de que diferentes métodos hayan detectado una disminución en la edad biológica de los participantes fue considerado relevante por los investigadores. Sin embargo, esto no significa que las personas hayan rejuvenecido físicamente seis años ni que el medicamento haya demostrado prolongar la vida humana.

El interés alrededor de rentosertib también está relacionado con la manera en que fue desarrollado. Insilico Medicine empleó inteligencia artificial durante etapas importantes del proceso de investigación y diseño del fármaco.

Una de las herramientas utilizadas mediante IA permitió analizar grandes cantidades de información para identificar un objetivo biológico relacionado con la enfermedad y el envejecimiento. Posteriormente, sistemas computacionales ayudaron a estudiar moléculas y proponer modificaciones para optimizar el posible medicamento antes de llevarlo a las pruebas de laboratorio.

Este proceso busca reducir los tiempos y costos asociados con el desarrollo de nuevos fármacos, además de identificar combinaciones o estructuras moleculares que podrían resultar difíciles de encontrar mediante métodos tradicionales.

La compañía pretende utilizar análisis relacionados con el envejecimiento en una parte importante de los medicamentos que tiene actualmente en desarrollo, lo que refleja el creciente interés de la industria farmacéutica por utilizar inteligencia artificial en la investigación médica.

A pesar de los resultados, rentosertib no puede considerarse actualmente una pastilla contra el envejecimiento disponible para el público. Uno de los principales obstáculos es regulatorio: las agencias sanitarias generalmente autorizan medicamentos para tratar enfermedades específicas, no para detener o revertir el proceso natural de envejecimiento.

El medicamento se encuentra en investigación para otros usos, entre ellos la fibrosis pulmonar idiopática. El desarrollo clínico de esa aplicación podría determinar si eventualmente obtiene una autorización para tratar la enfermedad.

En caso de que un medicamento de este tipo sea aprobado para una enfermedad concreta, posteriormente podrían investigarse otros posibles usos relacionados con el envejecimiento. Sin embargo, cualquier aplicación de ese tipo requeriría evidencia clínica adicional para demostrar su seguridad y eficacia.

Los resultados también deben interpretarse con cautela porque una disminución en los indicadores utilizados para calcular la edad biológica no equivale automáticamente a vivir más años. Para demostrar que un tratamiento realmente prolonga la vida o reduce enfermedades relacionadas con la edad serían necesarios estudios diseñados específicamente para evaluar esos resultados durante periodos mucho más largos.

La investigación representa, no obstante, un ejemplo del potencial que tiene la inteligencia artificial para acelerar la búsqueda de nuevos medicamentos y estudiar procesos biológicos complejos.

Durante décadas, científicos han buscado tratamientos capaces de retrasar los efectos del envejecimiento. Muchos proyectos no han logrado convertirse en terapias disponibles, pero la combinación de inteligencia artificial, análisis de grandes cantidades de datos y nuevas herramientas para diseñar moléculas está modificando la manera en que se aborda esta búsqueda.

Por ahora, rentosertib debe entenderse como un medicamento en investigación y no como una fuente de juventud. El resultado de reducción de edad biológica es llamativo, pero todavía queda por determinar si ese cambio puede mantenerse y, sobre todo, si tiene consecuencias reales sobre la salud y la esperanza de vida.

Así, la posibilidad de utilizar inteligencia artificial para desarrollar tratamientos contra enfermedades asociadas con la edad parece avanzar, aunque la idea de una pastilla capaz de rejuvenecer a las personas todavía pertenece más al terreno de la investigación que al de la medicina disponible.

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